Kevin Liu's 部落格 || Technical || Travel

題目敘述 題目難度： Medium 題目描述： 給定一個 m x n 大小的 board，包含兩種字母 X 或者 O，目的是捕捉被包圍的區域： Connected： 一個格子可以與相鄰的格子（水平或垂直）相連Region： 通過連接每個 O 格子來形成一個區域(Region)Surround： 如果一個區域的所有 O 格子都能被 X 格子連接，並且該區域中的 O 格子不在矩陣的邊緣上，則該區域被視為被包圍 題目要捕捉被包圍的區域， 將原始矩陣中所有被包圍的 O 替換為 X。 此操作應直接在原始矩陣上進行，無需返回任何值。 解法一開始的想法這題我一開始的想法有點偏掉，但這題的意思就是： 找出被包圍 Region 並將 Region 中的 O 換成 X 如果 Region 有接到矩陣邊緣，則不替換成 X 這樣依舊會需要先透過 DFS 或者是 BFS 來先去走訪 connect ...

題目敘述 題目難度： Medium 題目描述： 給定一個 9 x 9 大小的數獨 board 請確認該數獨是否是有效的。 只有當被填入數字滿足下面條件，數獨才會是有效的:(1) 每一列只包含非重複的數字 1-9(2) 每一行只包含非重複的數字 1-9(3) 共9個 3 x 3 的子方格, 每個子方格中的數字 1-9 都不重複 解法一開始的想法想法就偏向暴力解，首先就是要迭代 board 中每一列，看數字是否重複，這時可以用一個 unordered_set 去儲存數字，並在每一格檢查數字是否重複，如果重複就回傳 false，接著迭代每一行檢查是否重複。每次換行換列 unordered_set 都要清空為的是保存新的一行/列的數字。 最後就是需要迭代 9 個 3*3 大小的子方格，如果重複就回傳 false 函數最後代表檢查完畢，回傳 true。 我的解法12345678 ...

題目敘述 題目難度： Medium 題目描述： 給定一個 m x n 大小的矩陣叫做 grid ，其中每一格可能會這三種值其中一種： (1) 0 代表那格是空的 (2) 1 代表新鮮橘子 (2) 2 代表腐爛橘子。每分鐘在腐爛橘子四周的(上下左右)其他新鮮橘子都會腐爛，請回傳整個 grid 中所有新鮮橘子都腐爛最少需要幾分鐘，如果不可能全都腐爛，則回傳 -1 解法一開始的想法我原先認為這題就是要將腐爛橘子作為搜尋起點，然後BFS走訪附近的新鮮橘子，並且計算距離，每多走一格就會變成腐爛橘子，最後回傳最小距離就好。但後來發現這樣不符合題意，因為題目的要求是每一分鐘腐爛過子四周的新鮮橘子也會變腐爛，原先的做法會忽略了 「一輪 BFS 表示一分鐘」的關鍵邏輯。 腐蝕的時間應該是按 層數來計算，而非單純依照單一節點的距離。並且在BFS結束後，可能還是會有新鮮橘子存在(可能是分隔在其他cell中) ...

題目敘述 題目難度：Medium 題目描述： 給定一個 m x n 大小的網格 rooms 並且可能初始化三種值：(1) -1 代表牆壁或者障礙物 (2) 0 代表閘門 (3) INF 則代表空房間，這裏的 INF 代表 2^31 - 1 = 2147483647 (整數的上界)，其實就想成是房間到閘門的距離初始化無限大。 本提要求將空房間填入距離他最近閘門的距離值。 解法一開始的想法這裡其實也是要求從圖中的閘門當成搜尋起點，來去進行路徑走訪，將所有路過的空房間都標注與閘門的距離，所以要做的事會是 BFS 走訪。只不過在 BFS 發現新的 Connected Vertex 的時候會需要將其標注上與搜尋起點(閘門)的距離 我的解法123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536class Solution &# ...

題目敘述 題目難度：Medium 題目描述： 題目給定了一個 connected undirect graph 中節點的參考設計，希望你回傳這個 graph 的 Deep Copy 1234class Node { public int val; public List<Node> neighbors;} 其實看到 Deep Copy 就可以想的是要用 Hash Table 了 這題還有說明，這題節點的 index 與節點的 value 相同，也就是第一個節點的 val 就會是 1 ，而第二個節點的 val 就會是 2 以此類推。 然後題目會給定一個 adjacency list 這個 list 中的每個 sublist 都描述了個別節點與其他節點的相鄰狀況，例如： 1adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3] ...

題目敘述 題目難度：Medium 題目描述： 題目給定一個 m x n 大小的二元陣列 grid，陣列中 1 代表陸地，0 代表水域，島嶼四面環水，相鄰的陸地會水平或垂直地連接而成，請回傳陣列中島嶼的最大面積，如果沒有島嶼則回傳 0 解法一開始的想法這題算是接續 LeetCode#200. Number of Islands 所以我的解題策略會基於這題，就是一樣先透過 DFS 找到 Connected Components 然後這裡累加Connected Components 的面積，再比較最大面積。 我的解法1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435class Solution {public: vector<vector<int>> visited; i ...

題目敘述 題目難度：Medium 題目描述： 題目給定一個 m x n 大小的二元陣列 grid，陣列中 1 代表陸地，0 代表水域，請回傳島嶼的數量。島嶼四面環水，相鄰的陸地會水平或垂直地連接而成。 解法一開始的想法這裡的想法就是這應該其實要找的是 這個 Grid 中的所有 connected components 的數量 ， 這可以透過對所有尚未訪問節點進行 BFS 或 DFS 並透過一個 counter 來紀錄就可實現。 我的解法123456789101112131415161718192021222324252627282930313233class Solution {public: int row, col; vector<vector<int>> visited; //0:unvisited, 1:visited voi ...

前言這裡接續前一篇關於 圖的基本介紹，接著需要來了解在圖中要如何搜尋特定的 vertex，也就是需要知道怎麼走訪圖，主要有三種基本的演算法: Breadth-First Search (BFS)： 用於有向和無向圖的走訪 Depth-First Search (DFS)：用於有向和無向圖的走訪 Topological Search： 用於偵測有向無環圖(Directed Acyclic Graph, DAG)的偵測。 BFS以前有介紹過 Tree的 BFS(Level-Order Traversal)，Level-Order 會依序造訪不同level的節點，而level 其實就對應到 Graph概念中節點與節點之間的距離(Distance)，它其實就代表 root 和 node 之間的距離。 那圖的 BFS又會有哪些差異呢？如果要走訪一個 connected 的無向圖，那可以由任意節點 ...

題目敘述 題目難度: Medium 題目敘述: 題目給定一個未排序的整數陣列 nums，請回傳它元素的最長度序列， 本題要求實踐出的演算法複雜度為 $O(n)$ 解法一開始的想法雖然這題的 tag 在 LeetCode 裡面是有 hash table，但其實這題應該可以不用到它，我的想法是 既然是未排序，但又要找連續序列，那就將它排序再迭代去檢查就好。 我的解法1234567891011121314151617181920212223class Solution {public: int longestConsecutive(vector<int>& nums){ if(nums.empty()) return 0; if(nums.size()==1) return 1; int counter ...

題目敘述 題目難度: Medium 題目敘述: 題目給定一個大小 m x n 的整數矩陣 matrix，並且遵循下面兩個特性： 每一行中元素都以非遞減排序 每一行的第一個元素都大於上一行的最後一個元素 此時題目給定一個整數 target 請回傳 target 是否存在於 matrix 題目額外限制實踐出的解法必須為 $O(log(m \times n))$ 解法一開始的想法最直覺還是使用暴力解，就雙重迴圈迭代下去．但這樣複雜度會是 $O(m \times n)$，排序資料比大小正常來說會想到二元搜索，而現在題目是二維矩陣， 此時可以嘗試將二維陣列同樣用一維的方式進行二元搜索，只要注意最後 index 的計算即可 解法 - Binary Search12345678910111213141516171819202122class Solution {publi ...