LeetCode 刷題知識總整理
前言這篇用來記錄刷leetcode 的各類主題，以及不同情境下要用的對應解題策略是哪些，也連接到之前所做的筆記跟部落格
Roadmap
這邊是參考 NeetCode 官網的roadmap 按照不同主題進行刷題的
Big-O
https://www.bigocheatsheet.com/
Two PointersTwo pointer 如果出現在陣列題目中，代表兩個索引(index)，如果出現在 Linked List題目中，代表兩個不同的指標。但核心目的都是一樣的，透過移動pointer位置來減少溶於計算提高效率。
常見的Two pointer類型：
反向指針: 一個指向頭部一個指向尾部，逐漸向中間靠攏，檢查回文, 兩數之和通常很常用這種類型
快慢指針: 一個指針較快，另一個指針較慢，可以用於檢測Linked List 中是否有環。
某些情況下會搭配 Sliding Windo ...
DevOps技能樹知識整理 |【筆記目錄】
前言這裡紀錄 DevOps 面試常見的知識點，主要是參考了這個 github repository: DevOps Exercises 和 ByteByteGo 的 GitHub Repo 所做的筆記整理
可能會花很久時間才能夠全部整理完成~
DevOps GeneralPython
Basic Data Types
OOP / Class
Raise Exceptions
Regex
Async
File Manipulation
OS
lambda
decorator
Flask
文章： Python for DevOps |【DevOps技能樹】
Networking
TCP/UDP
OSI Model
CIDR
Mac Addr.
CSMA/CD
NAT
DNS
ICMP
TLS/SSL Handshake
Route Table
...
Git for DevOps 筆記 |【DevOps技能樹】
Basic
Q:你要如何確認一個目錄是一個 git repository?
檢查是否有 .git 文件
Q:請解釋什麼是 git directory, working directory, staging area
Git目錄:適用於儲存項目歷史紀錄的地方。包含所有 commit history, branch, label 等資料，存放於專案目錄中的 .git 資料夾內。
Git 目錄其實就是負責管理版本的主要資料存放地，可以透過 git log 命令查看資訊
工作目錄目前正在操作的專案目錄。在工作目錄中，git 會去提取 Git 目錄中的某個特定版本(正常會是最新版本)，並將檔案提取出來，讓使用者可以直接編輯跟修改。
使用者對於工作目錄的變更並不會自動被 git 偵測，需要手動進行 add 以及 commit 進行更新。
Staging Area(暫存區)是一個臨時空間，可以讓你 ...
鏈結串列排序 | Medium | LeetCode#148. Sort List
題目敘述
題目難度：Medium
題目描述：給定一個 Linked List 的 head 請將這個 list 進行升階排序 (由小排到大)
解法一開始的想法一開始有想到比較蠢的方法，就是把先在的節點對應到記憶體位址可能存到一個hasht table 之類的，然後把key額外存成陣列進行排序後再建立另一個 linked list。 但後來想要用題目的 follow up條件來做看看，也就是時間複雜度要 $O(nlogn)$ 然後空間複雜度要 $O(1)$
但這空間複雜度 $O(1)$ 基本上就代表只能在原本的 list 上進行操作，然後時間複雜度 $O(nlogn)$ 就代表應該是要用 quick sort 或者 merge sort 之類的方式來對 linked list中的節點進行排序。
我原先想說可以用 quick sort 但 quick sort 比較適合對 Array 做排 ...
排序陣列轉換成 BST | Easy | LeetCode#108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree
題目敘述
題目難度: Easy
題目敘述: 給定一個已排序的陣列 nums (升階排序)，請將其轉換為 height-balanced BST
Height-based BST: 其實就是左右子樹高度差距小於等於 1 。參考連結
解法一開始的想法太久沒刷題，回來從 Easy 開始刷，這也是第一次刷 Divide and Conquer 類別的題目，但這個概念很常用到，一開始以為跟 Quick Sort 很像，就是選pivot 比它大就放在右子樹，比它小就放到左子樹，但後來發現這想法有問題，因為 Quick Sort 會是要去做排序，這裡則是建構子樹。
回憶BST的特性，對於任意root，左子樹小於 root ，而root小於右子樹， 因此這題的重點會是要怎麼選擇 ROOT 這樣依序遞迴建構才會是 height-balanced BST 這常來說就會是要往中間找，建立出的 BST ...
每日溫度 | Medium | LeetCode#739. Daily Temperatures
題目敘述
題目難度：Medium
題目描述： 給定一個整數陣列 temperatures 代表每天的氣溫，請回傳一個陣列 answer，answer[i] 代表你必須再等 i-th 天才能夠獲得一個更溫暖的天氣，如果接下來幾天的天氣不可能變更溫暖，則 answer[i] == 0。
解法一開始的想法我一開始的想法會是，如果隔天溫度比今天溫度低，則將氣溫丟入 Stack 中，但是這樣會有問題，你要額外紀錄當初第一個push進入 stack 的 Index 這樣再回傳陣列的時候才能夠知道從哪個 index 會隔多少天才能夠溫度提升。
這樣不如直接用 Stack 紀錄 index 本身。
我的解法123456789101112131415161718class Solution {public: vector<int> dailyTemperatures(vect ...
冗餘的連線 | Medium | LeetCode#684. Redundant Connection
題目敘述
題目難度: medium
題目敘述: 在這個問題中，Tree是一個無向圖，它是Connected的且沒有環。給定一個圖，它最初是一棵包含 n 個節點（標記為 1 到 n）的樹，但後來新增了一條額外的邊。這條新增的邊連接了從 1 到 n 中選擇的兩個不同的節點，且這條邊之前並不存在於樹中。這個圖由一個長度為 n 的陣列 edges 表示，其中 edges[i] = [a_i, b_i] 表示在圖中節點 a_i 和 b_i 之間存在一條邊。題目要求 返回一條可以被移除的邊，使得剩下的圖仍然是一棵包含 n 個節點的樹。 如果有多個答案，請返回輸入中 最後出現的那條邊。
解法一開始的想法一開始的想法想說，只要按照原先找 Connected Components 的思路，在 Adjacency List 找鄰居的時候，如果找回到已經造訪過的點，那就會是有迴圈，則該edge 是可被移除的 ...
無向圖中連通元件的數量 | Medium | LeetCode#323. Number of Connected Components in an Undirected Graph
題目敘述
題目難度：Medium
題目描述： 給定一張圖中有 n 個節點，以及一個陣列 edges 其中 edges[i] = [a_i, b_i] 代表從節點A到節點B存在 Edge，本題要求回傳這個圖紹 Connected Components 的數量。
解法一開始的想法由於題目給得是 edge 的陣列，可以由此陣列去建構出一個 n x n 的鄰接矩陣，如果矩陣中有值就為 true 開始針對已經有 true 的節點進行 DFS 然後每次返回到 Caller 時就讓某變數 sum 增加一，最後再回傳 sum 即可，就代表 Connected Components 的數量。
但 n x n 的鄰接矩陣，如果想要去選取出發點，勢必須要透過雙重迴圈來尋找，只要 n 夠大就會 Time Limit Excced，因此改良做法是改成鄰接串列（Adjacency List）
我的解法1234 ...
找出重複數字| Medium | LeetCode#287. Find the Duplicate Number
題目敘述
題目難度: medium
題目敘述: 題目給定一個整數陣列 nums 包含了 n+1 個數字，每個數字範圍為 [1,n] ，在 nums 只會有一種數字重複，請回傳是哪個數字重複。
這題要求只能使用常數空間，並且不能夠修改 nums 本身
解法一開始的想法這題規定只能使用常數空間，就代表要用時間換空間，基本上陣列或是 unordered_set 這種額外樣保存 n筆陣列資料的方式都不能用了，另外如果直接使用雙重回圈暴力解應該也會 TLE，因此這裡需要別的做法
解法1234567891011121314151617181920212223242526class Solution {public: int findDuplicate(vector<int>& nums) { int left = 1; ...
刷題知識整理 | 圖(Graph)-3
前言要能夠確保像是有先修微積分，才能修工程數學，這種 有前後關係的圖論問題，通常會用 拓樸排序(Topological Sort)
利用 DFS 尋找 Strong Connected Components(SCC)Strong Connected Components (SCC)
Vertex 之間有雙向的 Edge 相連，例如 從 vertex(A) 走到 vertex(B) 同時 vertex(B) 也要有 edge 連到 vertex(A)，就會說這兩個vertex 是 strongly connected 的。
通常可以透過多次的 DFS 來確定 Directed Graph 中有哪些 Strongly Connected Components ， 要進行多次DFS的原因在於，只有一次DFS 可能沒辦法識別出全部的 COnnected Components，根據搜尋起點的不 ...